Клуб медицинского менеджмента и маркетинга · Екатеринбург

AI-Workspace для медицинских маркетологов

Переход от «разрозненных чатов с ChatGPT / DeepSeek / Claude / Gemini» к единому рабочему пространству — с контекстом клиники, базой знаний, памятью о пациентском пути и ИИ-агентами в роли помощников.

▶ Открыть презентацию Учебный курс →

Что внутри курса

Модуль 0
Настройка рабочего пространства
Устанавливаем Obsidian и Cursor (Codex / Claude Code), создаём папку проекта и первый контекстный файл клиники.
Модуль 1
База знаний клиники
Пишем README.md — «маркетинговый мозг» клиники, который читает агент при каждой задаче.
Модуль 2
Портрет клиента
Разбираем наработки по CJM и ключевые фразы с помощью агента. Детализируем и описываем путь пользователя.
Модуль 3
Анализ конкурентов
Анализируем посадочные страницы конкурентов, строим сравнительную матрицу и находим незакрытые ниши рынка.
Модуль 4
Черновик посадочной страницы
Формулируем черновые тексты на языке пациента — на основе CJM, матрицы конкурентов и контекста клиники.
Модуль 5
Прототип посадочной страницы
Создаём первую версию посадочной страницы с помощью Stitch, Claude и MCP-сервера.
Модуль 6
Структура рекламной кампании
Создаём каркас кампании Яндекс Директ с группировкой по этапам пути пациента — не по ключам, а по логике CJM.