Настройка рабочего пространства
Устанавливаем два инструмента — Obsidian и Cursor. Создаём папку проекта, запускаем первый агентный запрос. Весь модуль занимает 30–45 минут.
Открыть Cursor, сослаться на файл через @имя_файла и получить ответ агента, который уже знает вашу клинику. Obsidian готов для хранения базы знаний.
Два инструмента — два разных назначения
Мы будем работать с двумя программами. Они делают разные вещи и хорошо дополняют друг друга.
Приложение для ведения заметок в формате Markdown. Здесь вы будете хранить и редактировать контекстные файлы клиники — персоны пациентов, УТП, конкурентный анализ.
Редактор с встроенным AI. Умеет читать файлы из вашей папки проекта и выполнять задачи: анализировать конкурентов, писать тексты, строить структуры — с полным контекстом клиники.
Шаг 1: Устанавливаем Obsidian
Obsidian хранит файлы в обычных папках на вашем компьютере — никаких облаков, никаких аккаунтов. Именно эти папки потом откроем в Cursor, и агент будет читать их напрямую.
Скачайте Obsidian
Откройте obsidian.md в браузере → нажмите «Download» → выберите Mac или Windows.
Установите
Mac: откройте скачанный .dmg файл → перетащите иконку Obsidian в папку Applications.
Windows: запустите ObsidianSetup.exe → следуйте мастеру установки.
Создайте новое хранилище (Vault)
При первом запуске Obsidian спросит: «Create new vault» или «Open folder as vault».
Нажмите Create new vault → назовите папку clinic-ai → выберите место (например, Документы) → нажмите Create.
Проверьте что всё работает
Нажмите Ctrl+N (Windows) или Cmd+N (Mac) — откроется новая заметка. Введите любой текст. Это и есть Markdown-файл в вашей папке.
Шаг 2: Устанавливаем Cursor
Cursor — это текстовый редактор с встроенным AI. Внешне похож на Word, но умеет читать все файлы в открытой папке и выполнять задачи через чат. Кодить не нужно — работа ведётся через обычный текст.
Скачайте Cursor
Откройте cursor.com → нажмите «Download» → выберите вашу систему.
Файл весит около 150 МБ, скачивание займёт 1–3 минуты.
Установите
Mac: откройте скачанный Cursor.dmg → перетащите иконку в папку Applications → запустите.
Если увидите предупреждение «Cursor cannot be opened» → откройте Системные настройки → Конфиденциальность и безопасность → нажмите «Открыть всё равно».
Windows: запустите скачанный CursorSetup.exe → выберите «Install for current user» → нажимайте «Next» до конца.
Создайте аккаунт
При первом запуске Cursor попросит создать аккаунт.
Введите email → придумайте пароль → проверьте почту, нажмите ссылку подтверждения.
Важно: все новые аккаунты получают 14-дневный Pro-пробный период бесплатно, без карты.
Откройте вашу папку проекта
В меню Cursor: File → Open Folder → выберите папку clinic-ai, которую создали в Obsidian.
Cursor спросит «Do you trust the authors?» — нажмите Yes, I trust the authors.
Откройте AI-чат
Нажмите Ctrl+I (Windows) или Cmd+I (Mac) — откроется панель чата с агентом справа.
Убедитесь что в выпадающем меню выбрана модель «claude-sonnet» или «claude-3.5-sonnet».
Альтернативы Cursor: Claude Code и OpenAI Codex
Cursor — наш рекомендуемый инструмент: удобный интерфейс, визуальный файловый менеджер, подходит нетехническим пользователям. Но если вы уже пользуетесь другими инструментами — вот краткая сводка:
Официальный CLI от Anthropic. Работает в терминале (командная строка). Мощнее для сложных многоэтапных задач и агентных цепочек. Требует подписку Claude Pro ($20/мес) или API-ключ.
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Агент от OpenAI, работает в браузере на платформе ChatGPT (тариф Plus или Pro). Хорошо интегрирован с экосистемой OpenAI. Подойдёт, если вы уже используете ChatGPT в работе.
@filename, в Claude Code — просто имя файла или путь.
Шаг 3: Структура папки проекта
В папке clinic-ai (которую создали в Obsidian) нужно сделать подпапки.
Можно вручную или через агента — покажем оба способа.
clinic-ai/
├── context/
│ ├── clinic-context.md ← главный файл о клинике (создадим в модуле 1)
│ └── cjm-insights.md ← пациентский путь (создадим по промпту)
├── research/
│ ├── competitors-analysis.md ← анализ конкурентов (модуль 3)
│ └── competitive-matrix.md ← матрица и ниши (модуль 3)
├── content/
│ ├── landing-draft.md ← черновик посадочной (модуль 4)
│ └── ad-campaign-draft.md ← кампания (модуль 6)
├── design/ ← брифы для Stitch (модуль 5)
├── prototypes/ ← HTML-прototипы (модуль 5)
└── CLAUDE.md ← правила для агента (создадим сейчас)
Создайте папки вручную (правая кнопка → «Новая папка») или попросите Cursor:
Создай структуру папок для AI-рабочего пространства маркетолога клиники:
clinic-ai/
├── context/ — контекстные файлы о клинике
├── research/ — результаты анализа конкурентов
├── content/ — черновики контента и рекламы
├── design/ — брифы для дизайна
└── prototypes/ — HTML-прототипы страниц
В каждой папке создай пустой файл README.md с одной строкой описания папки.
Шаг 4: Создаём CLAUDE.md — «инструкция нового сотрудника»
CLAUDE.md — файл в корне папки, который Cursor (и Claude Code) читает автоматически
перед каждой задачей. Это постоянная «память» агента о вашей клинике.
Без него агент не знает кто вы — с ним знает всегда.
Создайте файл CLAUDE.md в корне папки clinic-ai и вставьте шаблон:
# [Название вашей клиники] — AI-рабочее пространство
## Кто я
Я — маркетолог медицинской клиники [название].
Специализация: [ВРТ / стоматология / кардиология / и т.д.]
Город: [ваш город]
## Цель этого workspace
Готовить маркетинговые материалы: анализ конкурентов,
тексты для посадочных страниц, структуру рекламных кампаний.
## Как отвечать
- Всегда читай context/clinic-context.md перед выполнением задачи
- Отвечай на языке маркетолога, не врача
- Если задача связана с текстами — используй tone of voice из clinic-context.md
- Не придумывай медицинские факты — только то, что есть в контексте
## Что нельзя писать в медицинской рекламе (РФ)
- Гарантия результата лечения
- Конкретные сроки выздоровления
- Сравнения с конкурентами по имени
- Утверждения «лучший», «единственный», «безопасный» без доказательств
Шаг 5: Первый запрос с контекстом
Проверим что всё работает. Откройте Cursor, нажмите Cmd+I (Mac) или Ctrl+I (Windows) чтобы открыть панель агента — и введите промпт ниже.
В Cursor файлы добавляются через @имя_файла — агент сразу читает содержимое.
Прочитай @CLAUDE.md и скажи:
1. Какая это клиника и в чём специализация?
2. Кто основной пациент этой клиники (на основе контекста)?
3. Какие 2–3 темы для контента стоит развивать в первую очередь?
Отвечай кратко, как маркетинговый консультант.
Частые проблемы при установке
clinic-ai открыта через File → Open Folder — не отдельный файл. Файл CLAUDE.md должен быть в корне этой папки.